domingo, 30 de mayo de 2021

La hipótesis de investigación

 ¿QUÉ ES HIPÓTESIS?

Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.
Las hipótesis se definen dependiendo del alcance de la investigación donde tenemos los siguientes alcances:

Exploratorio: No se formulan hipótesis.
Descriptivo: Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.
Correlacional: Se formulan hipótesis correlacionales.
Explicativo: Se formulan hipótesis causales.


CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS


Ø  La hipótesis debe referirse a una situación “real”.
Ø  Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos que sea posible.
Ø  La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
Ø  Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad.
Ø  Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Ø  Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos.
Ø  Pueden ser más o menos generales o precisas, y abarcar dos o más variables; pero en cualquier caso son sólo afirmaciones sujetas a comprobación empírica, es decir, a verificación en la realidad.
Ø  Las hipótesis surjan del planteamiento del problema y del marco teórico, por lo que se dice que la relación es muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis.


TIPOS DE HIPÓTESIS

Según el libro de referencia “Metodología de la investigación” por lo autores Hernández, Fernández & Baptista, se concentran en los siguientes tipos:


Hipótesis de investigación:
 Se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc. (cuando son varias), y también se les denomina “hipótesis de trabajo”.

Las hipótesis de investigación pueden ser:

a)      Descriptivas de un valor o dato pronosticado, se utilizan  para intentar predecir dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar. Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase.

b)      Correlacionales, especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales, no sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

c)       de diferencia de grupos, se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.


d)      Causales, no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto.

Hipótesis nulas: Proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Hipótesis alternativas: Son posibilidades alternas de las hipótesis de investigación y nula, ofrecen una descripción o explicación distinta de las que proporcionan éstas.
Cada una constituye una descripción distinta de las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula.
Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula. De no ser así, no deben establecerse.

Hipótesis estadísticas: Estas pueden ser de estimación, de correlación y de diferencia de medias.




Recolección de datos

 Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:


a) ¿Cuáles son las fuentes de las que se obtendrán los datos? Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones y registros o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos, etcétera.

b) ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión.

c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica elegir uno varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los datos. Método o métodos deben ser confiables, válidos y “objetivos”.

d) Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?


El plan se nutre de diversos elementos, como:

1. Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).
2. Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos.
3. La muestra.
4. Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, etcétera).



Algunos conceptos para la recolección de datos son:


Medir: Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos.


Instrumento de medición: Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En términos cuantitativos: capturo verdaderamente la “realidad” que deseo capturar.


¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN?


Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales: confiabilidad, validez y objetividad. Las cuales se definen a su vez como:

Confiabilidad: La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales. Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.


Validez: Se refiere al grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir.
La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia, las cuales pueden ser:

1)      evidencia relacionada con el contenido: Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en el que la medición representa al concepto o variable medida. El dominio de contenido de una variable normalmente está definido o establecido por la literatura (teorías y antecedentes).

2)       evidencia relacionada con el criterio: Se establece al correlacionar las puntuaciones resultantes de aplicar el instrumento con las puntuaciones obtenidas de otro criterio externo que pretende medir lo mismo.


3)      evidencia relacionada con el constructo: Es probablemente la más importante, sobre todo desde una perspectiva científica, y debe explicar cómo las mediciones del concepto o variable se vinculan de manera congruente con las mediciones de otros conceptos correlacionados teóricamente.

Nota: La validez y la confiabilidad no se deben de asumir, se prueban.


Objetividad: En un instrumento de medición, la objetividad se refiere al grado en que éste es o no permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administran, califican e interpretan.



“La validez, la confiabilidad y la objetividad no deben tratarse de forma separada. Sin alguna de las tres, el instrumento no es útil para llevar a cabo un estudio.”

Cuestionario: Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir, debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis, esta debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis.


Análisis de contenido: Es una técnica para estudiar cualquier tipo de comunicación de una manera “objetiva” y sistemática,  que cuantifica los mensajes o contenidos en categorías y subcategorías, y los somete a análisis estadístico, sus usos son muy variados.

Aprendizaje REDA 2

 






















sábado, 22 de mayo de 2021

Matriz de riesgos

 


Norma Nch-ISO 27001

 La NCH ISO 27001 es una norma chilena que ha sido elaborada y difundida por el Instituto Nacional de Normalización (INN, la cual permite garantizar la confidencialidad e integración de la información que manipulan las organizaciones.

para leer más sobre la Norma Nch-ISO 27001 clic aquí.

Reconociendo lo Aprendido UD1 - IoT

El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar elementos físicos cotidianos al Internet: desde objetos domésticos comunes...